2023학년도 교육과정표

정보컴퓨터공학부(School of Computer Science and Engineering)

인공지능전공(Artificial Intelligence Major)

이수 구분		교과목 번호	교 과 목 명(영문명)	이수학기 및 학점		비고
				학점-이론-실습	학년-학기
교양	교양필수	CA1000180	공학작문및발표(Technical Writing & Presentation)	3-2-2	3-2	대학영어, 대학영어(고급) 중 1과목 이수
		ZE1000113	대학영어(College English)	2-3-0	1-1
		ZE1000114	대학영어(고급)(College English(Advanced))	2-2-0
		ZE1000091	고전 읽기와 토론 (Reading Classics of Great Literature )	2-2-0	1-2
		ZE1000115	컴퓨팅사고와인공지능(Computational Thinking And Artificial Intelligecne)	1.5-2-1	1-1
		ZE1000100	기초컴퓨터프로그래밍(Basic Computer Programming)	1.5-2-1	1-2
		소 계		10
	교양선택	ZFz000081	Ⅰ. ‘사상과 역사’ 영역	12-12-0	-	최소 4개 영역에서 4과목 이수
		ZFz000082	Ⅱ. ‘사회와 문화’ 영역
		ZFz000083	Ⅲ. ‘문학과 예술’ 영역
		ZFz000085	Ⅴ. ‘건강과 레포츠’ 영역
		ZFz000086	Ⅵ. ‘외국어’ 영역
		ZFz000087	Ⅶ. ‘융복합’ 영역
		소 계		12
	기초 교양	ZF1500697	Ⅳ. ‘과학과 기술’ 영역(공학미적분학)	3-3-0	1-1
		소 계		3
계				25
전공	전공기초	CB15635	이산수학(Discrete Mathematics)	3-3-0	1-1
		CB16700	◎컴퓨터및프로그래밍입문(Introduction to Computers and Programming)	4-4-0	1-1
		CB26023	◎확률통계(Probabilities and Statistics)	3-3-0	1-2
		CB16702	프로그래밍원리와실습(Programming Principles and Practice)	4-4-0	1-2
		소 계		14
	전공필수	CA2001141	인터넷과웹기초(Introduction to Internet and Web)	3-3-0	1-1	※최소(복수)전공: 전공기초, 전공필수 과목 전부 이수 ※심화전공: 전공기초와 전공필수과목 전부, 전공선택 51학점 (전공기초 14학점, 전공필수 37학점, 전공선택 51학점) ※부전공: ◎과목을 포함하여 전공기초/전공필수 과목 21학점
		CA2001142	공학선형대수학(Engineering Linear Algebra)	3-3-0	1-2
		CA2001144	C++프로그래밍과실습(C++ Programming and Practice)	4-4-0	2-1
		CA2001145	데이터과학입문(Introduction to Data Science)	3-3-0	2-1
		CA2001146	인공지능수학(Mathematics for Artificial Intelligence)	3-3-0	2-1
		CA2001147	자료구조(Data Structures)	3-3-0	2-2
		CA2001627	인공지능개론(Introduction to Artificial Intelligence)	3-3-0	2-2
		CA2001143	◎AI프로그래밍(AI Programming)	3-3-0	2-2
		CA2001149	컴퓨터알고리즘(Computer Algorithms)	3-3-0	3-1
		CA2001150	머신러닝(Machine Learning)	3-3-0	3-1
		CA2001151	인공지능세미나특강(Artificial Intelligence Seminar)	3-3-0	3-2
		CA2001152	캡스톤디자인(Capstone Design)	3-3-0	4-1,2
		소 계		37
	전공선택	CA2001153	어드벤처디자인(Adventure Design)	2-0-4	1-2
		CA2001154	전기전자공학개론(Introduction to Electric and Electronic Engineering)	3-3-0	1-2
		CA2001155	논리회로및설계(Logic Circuit Design)	3-3-0	2-1
		CA2001156	시스템소프트웨어(System Software)	3-3-0	2-1
		CA2001157	유닉스기초(Introduction to Unix Programming)	3-3-0	2-1
		CA2001158	논리회로설계및실험(Logic Circuit design & Lab)	2-0-4	2-2
		CA2001159	웹응용프로그래밍(Web Application Programming)	3-3-0	2-2
		CA2001166	컴퓨터구조(Computer Architecture)	3-3-0	2-2
		CA2001160	플랫폼기반프로그래밍(Platform-based Programming)	3-3-0	2-2
		CA2001162	데이터통신(Data Communications)	3-3-0	3-1
		CA2001163	실감미디어프로그래밍(Immersive Media Programming)	3-3-0	3-1
		CA2001164	운영체제(Operating Systems)	3-3-0	3-1
		CA2001165	유닉스응용프로그래밍(Advanced UNIX Programming)	3-3-0	3-1
		CA2001169	임베디드시스템(Embedded Systems)	3-3-0	3-1
		CA2001173	컴퓨터비전개론(Introduction to Computer Vision)	3-3-0	3-1
		CA2001614	그래프데이터분석(Data Analytics for Graphs)	3-3-0	3-2
		CA2001178	데이터마이닝(Data Mining)	3-3-0	3-2
		CA2001167	데이터베이스(Databases)	3-3-0	3-2
		CA2001615	딥러닝프로그래밍(Programming for Deep Learning)	3-3-0	3-2
		CA2001168	소프트웨어공학(Software Engineering)	3-3-0	3-2
		CA2001616	인공지능융합설계및실험(Artificial Intelligence Design & Lab)	3-0-6	3-2
		CA2001171	컴퓨터그래픽스(Computer graphics)	3-3-0	3-2
		CA2001172	컴퓨터네트워크(Computer Networks)	3-3-0	3-2
		CA2001179	가상현실개론(Introduction to Virtual Reality)	3-3-0	4-1
		CA2001617	빅데이터분석설계및실험(Big Data Analysis Design & Lab)	3-0-6	4-1
		CA2001181	산학협력실무(Industry-Academy Cooperation Practice)	3-3-0	4-1,2
		CA2001618	생성모델(Foundations of Generative AI)	3-3-0	4-1
		CA2001619	시각컴퓨팅(Visual Computing)	3-3-0	4-1
		CA2001175	임베디드소프트웨어설계(Embedded Software Design)	3-3-0	4-1
		CA2001174	자연어처리(Natural Language Processing)	3-3-0	4-1
		CA2001620	지능형IoT플랫폼(Intelligent IoT Platform)	3-3-0	4-1
		CA2001621	클라우드컴퓨팅(Cloud Computing)	3-3-0	4-1
		CA2001177	프로그래밍언어론(Programming Language principles)	3-3-0	4-1
		CA2001180	강화학습개론(Introduction to Reinforcement Learning)	3-3-0	4-2
		CA2001622	멀티모달딥러닝(Multimodal Deep Learning)	3-3-0	4-2
		CA2001623	인간컴퓨터상호작용(Human Computer Interaction)	3-3-0	4-2
		CA2001624	정보검색및추천시스템(Information Retrieval and Recommendation Systems)	3-3-0	4-2
		소 계		51
일반선택				6
계				133

※ 범례 : ◎부전공 필수과목

■ 영역별 졸업기준 학점

학과 명	교 양		전 공			일반선택	졸업기준 학 점
	교양필수	교양선택	최소전공		심화전공
			전공기초	전공일반 (필수/선택)
정보컴퓨터 공학부 인공지능전공	10	15	14	37 (전공필수)	51 (전공선택 51)	6	133

■ 심화전공을 선택하지 않은 학생은 다음 중 하나의 전공을 반드시 이수해야 한다(전 학과(부) 공통사항)

복 수 전 공	부 전 공	연 계 전 공	교 직
42~72	21	48~57	22